私たちのサイトを色々見てくれている人は、もう気づいているかもしれないですけど、私たちがいま一番熱くなっているのって、やっぱり「物流2024年問題」をはじめとした、業界の大きな課題にテクノロジーでどう立ち向かうかということなのです。配車計画の自動化とか、配送ルートの最適化とか、サイトでも色々な機能を紹介していて、どれも非常に大事なこと。でも、個人的に「いや、これって未来の物流の景色を根底から変えるんじゃないか？」って密かに興奮しているテーマがあるんです。それが「動態管理」で得られるリアルタイムデータの活用。サイトでは機能の一つとして紹介されているけど、このデータのポテンシャルって、たぶん私たちが想像しているよりも、もっともっとすごいと思うのです。単に「トラックが今どこを走ってるか」がわかるだけじゃない。このリアルタイムデータは、未来を予測して、もっと賢い物流を実現するための「宝の山」なんじゃないかなって。
まず、一番わかりやすいのが、顧客体験の劇的な向上です。今って、大手のECサイトだと「配達員が今どこにいて、あと何分くらいで着きます」みたいな通知が当たり前じゃないですか。あれ、非常に便利です。あのおかげで「いつ来るかわからない荷物を一日中家で待つ」みたいなことがなくなった。あの体験を、どんな規模の会社でも当たり前に提供できるようになったら、非常にないですか？動態管理システムがあれば、理論上は可能なんです。例えば、システムが裏側で車両のGPSデータを常にサーバーに送っていて、それを外部のサービスから呼び出せる仕組み（APIって呼ばれるやつですね）があればいい。例えば、こんな感じのデータが取れるとしたら。
{
"vehicle_id": "T-123",
"driver_name": "山田太郎",
"current_location": {
"lat": 35.681236,
"lng": 139.767125
},
"destination": "東京都千代田区丸の内2-7-2",
"eta": "15:30",
"status": "in_transit"
}
こういうデータがリアルタイムで取得できれば、あとはこれをLINEとかSMSとか、お客さん向けのアプリに通知してあげるだけ。「山田さんが運転するトラックは、現在東京駅付近を走行中。お届け予定は15:30です」みたいな通知が自動で飛ぶ。これって、お客さんからしたら最高のサービスだし、ドライバーさんも「まだですか？」という問い合わせ電話に煩わされなくなる。まさに一石二鳥。管理者がただ管理するんじゃなくて、データがお客さんと現場を直接つないでくれる感じが、非常に未来っぽいなと考えられるんです。
そして、もう一つ僕がワクワクするのが、このリアルタイムデータが「未来の計画」をどんどん賢くしていくって可能性です。サイトでも紹介しているルート最適化って、あくまで「計画」段階の話です。でも、実際の道って、その日の天気や曜日、時間帯によって全然状況が違う。事故渋滞や工事だってある。動態管理で「計画したルート」と「実際に走ったルートや時間」のログデータを毎日毎日、何百台分も蓄積していったらどうなるか。それはもう、会社にとって唯一無二の「配送ビッグデータ」になるはずです。AIにこのデータを学習させたら、「あ、金曜の夕方のこの道は、過去のデータ見るといつも混んでるから、今日はこっちの裏道を提案しよう」とか、「この届け先はいつも午前中だと荷受けに時間がかかる傾向があるから、午後のルートに組み込もう」とか、人間じゃ気づけないレベルで最適化された、まさに「予知」に近い配送計画が立てられるようになると思うんです。これはもう、単なる業務効率化を超えて、会社の「ノウハウ」そのものがデジタル資産になるということです。
私たちのサイトが目指しているのって、結局こういうことなのかなって勝手に解釈しています。ただ単に便利なツールを提供するだけじゃなくて、そこで得られるデータを活用して、物流という仕事そのものを、もっと科学的で、もっとスマートなものに変えていく。その先には、お客さんはもっと便利になるし、何より現場で毎日頑張ってくれているドライバーさんたちの負担を軽くできる未来が待っているはず。True Vークルみたいなシステムが、そんな未来を作るための強力なエンジンになるんだろうなと思うと、なんだか非常にワクワクしてきます。もちろん、これは僕が勝手に膨らませてる未来予想図ですけどね！でも、そんな未来が来るのは、もうそう遠くない気がしています。